İzmir'de Yapay Zeka ile DEHB Teşhisi Dönemi Başladı

İzmir'de gerçekleştirilen doktora tezi çalışmaları, geleneksel yöntemlerin hatalarını azaltmayı hedefliyor. Gürcan Taşpınar, "Görüntüleme ve makine öğrenimindeki gelişmeler sayesinde DEHB için daha güvenilir teşhis yöntemleri mevcut." diyerek yapay zekanın önemine vurgu yaptı. Bu sistem, DEHB görüntülerinden elde edilen özellikleri defalarca analiz ederek hastayı ya da sağlıklı bireyi sınıflandırıyor.

Geleneksel Yöntemlerin Sınırlılıkları

Tez danışmanı Prof. Dr. Çetinkaya, mevcut tanı sistemlerindeki zayıflıkları açıkladı. Dijital uyarıcıların artışıyla birlikte çocuklarda DEHB tanı oranlarının arttığını belirten Çetinkaya, "Tanı büyük ölçüde öznel değerlendirmelere dayanıyor." dedi. Çalışmanın önemli bir bulgusu ise "Birleşik" tip tanıların aşırı yüksek çıkmasının, hiperaktif çocukların genellikle dikkat eksikliği gösterdiği varsayımından kaynaklandığını ortaya koyması oldu. Bu durum, DEHB tanılamasında davranışsal gözlemlerin nörobiyolojik verilerle desteklenmesinin gerekliliğini vurguluyor.

Yapay Zeka ile Doğru Tanı Süreci

Doç. Dr. Nalan Özkurt, yapay zeka yöntemlerinin DEHB tespitinde büyük veri analizi yaparak gizli kalmış örüntüleri ortaya çıkardığını belirtti. Bu yöntemler, doktorların gözden kaçırabileceği ayrıntıları gün yüzüne çıkararak tanının daha hızlı ve doğru konmasına yardımcı oluyor. Özkurt, "Bu çalışma ile DEHB’nin erken ve kişiye özel teşhisi için yapay zeka destekli bir araç geliştirdik." diyerek çalışmanın önemine dikkat çekti. Uzun vadede, bu tür teknolojilerin klinik uygulamalara entegrasyonu, bireylerin daha erken ve doğru müdahalelere erişimini sağlayacak.