Bursa'da Yapay Zeka Destekli Su Tasarrufu Projesi ile Tarımda Verim Artacak

Bursa Teknik Üniversitesi (BTÜ), TÜBİTAK’ın 1711 - Yapay Zekâ Ekosistem Çağrısı kapsamında yeni bir proje ile tarımda su ve enerji kullanımını en az yüzde 20 oranında azaltmayı amaçlıyor. Önceki projelerinde sanayi iş birliği ile Bursa’ya katkı sağlayan BTÜ, bu projede de Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi Mekatronik Mühendisliği Bölümü’nden Dr. Öğretim Üyesi Ahmet Remzi Özcan’ın akademik ve teknik destek sağladığı "Sensör Verileriyle Desteklenen Yapay Zekâ Tabanlı Akıllı Sulama Sistemi"ni geliştirecek. Proje, GÖRSENTAM Tarım Teknolojileri A.Ş. ve Camandıra Çiftliği ortaklığıyla yürütülecek ve iki yıl sürecek. Proje kapsamında, tarımda kullanılan sensör verileri, hava durumu tahminleri ve yapay zeka modelleri bir araya getirilecek, bu sayede otomatik ve güvenilir bir sulama karar destek sistemi oluşturulacak.

Akıllı Sulama ile Sürdürülebilir Tarım

Proje hakkında bilgi veren Dr. Öğretim Üyesi Ahmet Remzi Özcan, Türkiye’de tarımsal sulamanın su kullanımındaki büyük payına dikkat çekti. Özcan, "Su kaynaklarının korunması ve maliyetlerin azaltılması açısından, sulamanın doğru zamanda ve miktarda yapılması büyük önem taşıyor. Geleneksel yöntemlerde kararlar genellikle deneyime dayandığı için suyun verimli kullanımı zorlaşıyor. Bu da üretim verimliliğini olumsuz etkileyebiliyor. Yanlış sulama, su israfına ve toprak yapısının bozulmasına neden olabiliyor. Projemiz, sensör verileri ile yapay zeka destekli karar mekanizmalarının birlikte değerlendirilmesiyle daha verimli ve sürdürülebilir bir sulama yaklaşımı sunmayı hedefliyor" şeklinde konuştu.

Veri Kaynakları ile Entegre Sistem

Özcan, projenin işleyişi hakkında daha fazla bilgi vererek, sistemde farklı veri kaynaklarının bir arada değerlendirileceğini belirtti. "Proje çerçevesinde toprak nem sensörleri, tarımsal meteoroloji istasyonları ve kısa vadeli yağış tahminleri gibi veriler ile yapay zeka ve makine öğrenmesi tabanlı yöntemlerin entegrasyonu sağlanacak. Konsorsiyum paydaşlarının katkılarıyla geliştirilecek sistem, gerçek zamanlı verilere dayanarak bitki ihtiyaçlarına uygun sulama önerileri sunan, otomatik ve güvenilir bir akıllı sulama karar destek mekanizması oluşturmayı hedefliyor" dedi.

Karacabey'de Uygulama Alanı

Proje, Karacabey’deki 3 bin dekarlık alanda gerçekleştirilecek. Özcan, "Proje sonunda tarımda yüzde 20 ve üzeri su tasarrufu sağlanması, enerji tüketiminin azaltılması ve sulama miktarı tahmin hatasının yüzde 10’un altına düşürülmesi hedefleniyor. Bu uygulama, çiftçiler açısından daha az iş gücü ile daha yüksek verim elde edilmesine katkıda bulunacak" ifadelerini kullandı.

Üniversite-Sanayi İş Birliği

BTÜ Rektörü Prof. Dr. Naci Çağlar, yapay zeka projelerinin hem akademik hem de sektörel açıdan önemli çıktılar sağladığını vurguladı. Çağlar, "Bursa Teknik Üniversitesi olarak, yapay zeka ve dijital teknolojiler alanında geliştirdiğimiz çözümleri sanayi ile buluşturmayı önemsiyoruz. TÜBİTAK destekli bu proje, üniversite-sanayi iş birliğinin önemli bir örneği olmanın yanı sıra tarımda sürdürülebilir üretim hedeflerine de katkı sağlayacak" dedi.