Konya'da Dayanıklılığın Nörofizyolojik Belirteçleri Projesi Başladı

Necmettin Erbakan Üniversitesi (NEÜ) bünyesinde gerçekleştirilen "Bireysel ve Kolektif Dayanıklılığın Nörofizyolojik Belirteçleri" isimli projede, psikologlar, sosyologlar ve bilgisayar mühendisleri bir araya gelerek dayanıklılığın çeşitli boyutlarını araştırıyor. Bu proje, bireylerin ve toplumların dayanıklılığının nasıl geliştirilebileceğine dair veriler sunmayı hedefliyor. NEÜ Travma Araştırma ve Uygulama Merkezi Müdürü Doç. Dr. Seher Akdeniz, "Projeyle özellikle psikolojik dayanıklılığı ve toplumsal dayanıklılığı artırıcı çalışmalarda nelerin iyi geldiğini belirlemek istiyoruz" şeklinde açıklama yaptı.

Projenin temel amacı, bireylerin travma sonrası dayanıklılık süreçlerini veri ile analiz etmek ve toplumsal dayanıklılığın insan psikolojisi üzerindeki etkilerini değerlendirmektir. Farklı akademik disiplinlerden gelen uzmanların katkısıyla hayata geçirilen bu projede elde edilen verilerin, psikoloji alanındaki bilimsel çalışmalara önemli katkılar sağlaması bekleniyor. Akdeniz, literatürde dayanıklılığın genellikle özbilirim ölçekleriyle ölçüldüğünü ancak bu projede somut biyobelirteçlerle destekleme hedefinin bulunduğunu vurguladı.

Nörolojik Düzeyde Araştırma

Ayrıca, insanın sosyal bir varlık olarak kriz anlarında ortak kader duygusu geliştirdiği ve grubunun güçlü olmasına inanan bireylerin daha büyük bir güç bulabildiği ifade ediliyor. Bu bağlamda, toplumsal dayanıklılığın beynimizde strese karşı bir koruma görevi üstlenip üstlenmeyeceği, nörolojik düzeyde araştırılacak. Proje kapsamında veriler, binlerce kişiden toplanarak belirli algoritmalara göre seçilen katılımcılar üzerinde uygulanan nörofizyolojik ölçümlerle destekleniyor. Psikolojik ve toplumsal dayanıklılığın yanı sıra empati ve duygu düzenleme gibi unsurlar da değerlendirmeye alınıyor.

EEG ve Göz İzleme Teknolojileri

NEÜ Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi ve TRAUM Müdürü Yardımcısı Dr. Ayşe Merve Acılar, katılımcılardan EEG kaydı ve göz izleme takibi ile ilgili görüntüler toplandığını belirtti. Bu görüntüler, sinyal işleme yöntemleriyle temizlenerek analiz ediliyor. Amacın, makine öğrenmesi yöntemleri için bir veri seti oluşturmak ve bireyin dayanıklılığına özgü biyobelirteçleri bulmak olduğu ifade edildi. Bu biyobelirteçlerin, gelecekte psikoloji alanında geliştirilecek yapay zeka destekli uygulamalarda karar destek sistemi olarak kullanılabileceği planlanıyor. Akıllı algoritmalar ve makine öğrenmesi teknolojisi ile elde edilen veriler, klasik istatistik yöntemlerinin ötesinde daha derinlemesine analiz olanağı sunuyor.