Bursa'da Geliştirilen Sistem Cezayir'den Talep Aldı

Üniversite öğrencisi Seyyid Ahmed Topbaş ve ortağı, bitkilerdeki hastalıkları tek bir fotoğrafla belirleyebilen bir yapay zeka modeli geliştirdi. Patent süreçleri tamamlanan bu sistem, çiftçilere hastalıkla ilgili akıllı önerilerde bulunarak zararları minimize etmeyi amaçlıyor. Topbaş, küçük yaşlardan beri yazılımla ilgilendiğini ve hazır modeller yerine kendi özgün yapay zeka mimarilerini geliştirdiklerini aktardı.

Akşehir ilçesinde çiftçi bir ailenin çocuğu olarak yetişen Topbaş, "Dedem ve babam yıllardır buğday ve diğer bitkisel üretimleri yapıyorlar. Yazılımlar ve yapay zeka ile tarım alanında da sahada yakından ilgileniyorum" şeklinde konuştu.

Geçen yıl, kendi buğday tarlalarında görülen bir hastalık için 5 farklı ziraat mühendisini sahaya çağırdıklarını söyleyen Topbaş, her birinin farklı teşhis koyduğunu belirtti. Bu durumun, küçük aile işletmeleri için yüksek maliyetler doğurduğunu ifade etti. Yanlış teşhislerin tarlaya atılan hatalı ilaçlar ve ziyan olan mahsullerle büyük zararlara yol açabileceğini vurguladı.

İnternetten bağımsız sistem geliştirmek amacıyla yola çıktıklarını belirten Topbaş, "EDGE Computing Tabanlı İnternetten Bağımsız Bitki Hastalık Teşhis ve Akıllı Reçeteleme Sistemi" oluşturduklarını kaydetti. Bu sistem, çiftçilerin hastalıkları hızlı ve doğru bir şekilde tespit etmesine yardımcı oluyor.

Geliştirilen sistem, fenoloji motoru sayesinde anlık ve geçmiş meteorolojik verileri analiz ederek, hastalık tespitini sağlıyor. Çiftçiler, tarlalarında hastalık gördüklerinde bunu fotoğraflayıp sisteme yükleyerek, kısa sürede doğru teşhis alabiliyorlar. Bu sistem, organik tarım yapan üreticilere biyolojik çözümler sunarken, endüstriyel tarımcılara ise kimyasal çözümler öneriyor. Topbaş, kendilerine ait modelin yüzde 96,82 doğruluk oranına ulaştığını dile getirdi.

Topbaş, hedeflerinin her zaman yüzde 100 doğruluk oranı elde etmek olduğunu ifade ederek, veri tabanına yükledikleri 14 bin 956 doğrulanmış fotoğrafla yapay zekayı eğittiklerini aktardı. Şu an ayçiçeği ürününde etiketleme aşamasında olduklarını ve güçlü bir yatırım desteği almanın süreçlerini hızlandıracağını belirtti.

Geliştirilen yazılım altyapısının drone ve traktörlere entegre edilebileceğini vurgulayan Topbaş, bu teknoloji sayesinde tarlanın derinliklerinde başlayan hastalıkların erken tespit edilmesinin mümkün olduğunu açıkladı.

Cezayir hükümetiyle resmi görüşmeler gerçekleştirerek, sistemin tarım sahalarına uyarlanması için bir çalışma takvimi planladıklarını belirten Topbaş, uluslararası düzeyde de ilgi gördüklerini ifade etti. Bu doğrultuda zeytin bitkisi ile ilgili bilgi talepleri aldıklarını ve iş birlikleriyle bu ürünü de hızla sisteme entegre edebileceklerini söyledi.