İzmir'de Yaşar Üniversitesi'nin Öncülüğünde Akıllı Tarım İçin Proje Başlatıldı
İzmir'de, Yaşar Üniversitesi'nin öncülüğünde Türkiye, Polonya ve Romanya iş birliğiyle geliştirilen AI-CROPBREED projesi, tarımda dijital dönüşümü amaçlıyor. Proje, yapay zeka ve görüntü işleme teknolojileriyle maliyetleri düşürerek verimliliği artırmayı hedefliyor.
Yaşar Üniversitesi Yazılım Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi Prof. Dr. Mehmet Süleyman Ünlütürk'ün liderliğinde hayata geçirilen AI-CROPBREED projesi, Türkiye'nin yanı sıra Polonya ve Romanya'nın ortaklığıyla yürütülüyor. Proje, TÜBİTAK ve Avrupa Birliği fonlarıyla destekleniyor. Yaşar Üniversitesi, Bursa Uludağ Üniversitesi, Bükreş Tarım ve Veterinerlik Üniversitesi ve Krakow Tarım Üniversitesi'nin iş birliği ile geliştirilen proje, tarımda yapay zeka ve dijital teknolojilerin entegrasyonunu sağlamayı amaçlıyor.
AI-CROPBREED projesi, tarımsal üretimde verimliliği, sürdürülebilirliği ve kaliteyi artırmak için yenilikçi çözümler sunmayı hedefliyor. Proje kapsamında, bitkisel üretimde dijital dönüşümü destekleyen karar destek sistemleri geliştirilecek. Ayrıca, veri odaklı yönetim anlayışının güçlendirilmesi ve tarımsal kaynakların daha etkin kullanılmasına yönelik çalışmalar da yer alıyor.
Maliyetlerin Düşürülmesi
Projenin detayları hakkında bilgi veren Prof. Dr. Ünlütürk, AI-CROPBREED'in bitki gelişiminin dijital yöntemlerle izlenmesine odaklandığını belirtti. RGB görüntüleme teknikleriyle yapay zeka tabanlı analiz yöntemlerinin bir araya getirildiği proje, bitkilerin büyüme performansını, stres durumunu, besin ihtiyaçlarını ve verim potansiyellerini yüksek doğrulukla analiz edebiliyor. Böylece üreticilere veri temelli karar alma imkanı sunuluyor.
Akıllı Tarım İçin Yenilikçi Yaklaşımlar
Prof. Dr. Ünlütürk, projenin büyük veri ve makine öğrenmesi yöntemlerini kullanarak farklı çevresel koşullarda bitki performansını öngörmeyi sağladığını ifade etti. Bu sayede bitki özellikleri hızlı ve yüksek hassasiyetle ölçülebiliyor. Yeni bitki çeşitlerinin geliştirilmesine katkı sağlayarak iklim değişikliğine dayanıklı, yüksek verimli ve kaliteli ürünlerin üretim süreçlerini hızlandırması bekleniyor.