Erzincan Binali Yıldırım Üniversitesi (EBYÜ) akademisyenleri, "Sığır Sağlığının İzlenmesine Yönelik Yerli Rumen Sensör Boluslarının Geliştirilmesi" başlıklı projede yer alarak hayvancılık sektöründe dijital dönüşüm sağlamayı hedefliyor.
Bu proje, Sivas Bilim ve Teknoloji Üniversitesi, Atatürk Üniversitesi ve Erzurum Teknik Üniversitesi akademisyenleriyle ortaklaşa yürütülüyor. Proje çerçevesinde, sığırların sağlık durumunu sürekli izleyebilecek yerli rumen sensör bolusları geliştirilecek.
Geliştirilecek sensör sistemi sayesinde hayvanların rumen pH değeri, vücut sıcaklığı ve aktivite düzeyi gibi sağlık göstergeleri düzenli bir şekilde takip edilebilecek. Bu sayede asidoz, sindirim sistemi rahatsızlıkları ve topallık gibi sağlık sorunlarının erken teşhis edilmesi ve zamanında müdahale edilmesi amaçlanıyor.
Ayrıca, sistemin kızgınlık dönemlerinin doğru belirlenmesine yardımcı olarak üreme verimliliğini artırması bekleniyor. Doğuma yaklaşan hayvanların önceden tespit edilmesi, buzağı ölümlerinin azaltılması ve sürü sağlığının korunması, projenin önemli hedefleri arasında yer alıyor.
Proje kapsamında tamamen yerli imkanlarla geliştirilecek sensörlerin, hayvanın mide bölgesine yerleştirildikten sonra uzun süre veri toplayabilmesi için tasarlandığı ifade ediliyor. LoRaWAN haberleşme teknolojisini kullanan bu sistemin, düşük enerji tüketimi ile yaklaşık 8 kilometreye kadar kablosuz veri aktarımı yapabileceği belirtiliyor.
Proje ile birlikte, ithal sensörlere kıyasla daha ekonomik çözümler sunulması da hedefleniyor. İthal sensörlerin maliyetinin 120-150 avro seviyesinde bulunmasına karşın, yerli sensörlerin yaklaşık 50-60 avro maliyetle üretilebileceği öngörülüyor.
Yetkililer, projenin hayvancılıkta dijital dönüşümü destekleyeceğini, üreticilerin teknolojiye erişimini kolaylaştıracağını ve elde edilen veriler sayesinde daha verimli, sürdürülebilir ve ekonomik hayvancılık uygulamalarının yaygınlaşmasına katkı sağlayacağını ifade etti. Ayrıca, geliştirilen çalışma, yerli ve milli teknolojilerin güçlendirilmesi ile gıda ve veri güvenliğinin artırılması açısından önemli bir adım olarak değerlendirilmektedir.
