Getir, on yılı aşkın süredir operasyonunda kullandığı yapay zeka destekli teknoloji altyapısını, kullanıcılarının alışveriş deneyimini geliştirmek için kullanıyor. Yapay zeka, günümüzde küresel ölçekte dönüşüm sağlarken, Getir’in bu teknolojiyle olan ilişkisi 2015 yılına kadar uzanıyor. Şirket, hızlı market teslimat modelini dünya genelinde ilk kez hayata geçirerek, bu modelin ölçeklenebilir olabilmesi için veri, tahminleme ve makine öğrenimi tabanlı bir altyapı oluşturdu. Bu birikim sayesinde sipariş ve teslimat süreçleri daha verimli hale gelirken, kullanıcıların alışveriş yapma süreçleri de hızlandırılıyor.
Getir CTPO’su Kaan Emeç, yapay zekanın teknoloji yaklaşımındaki rolünü değerlendirerek, "Yapay zeka bizim için sadece son dönemde gündeme gelen bir teknoloji değil. Hızlı teslimat modelini ölçeklenebilir hale getirmek için ilk günden itibaren büyük veri ve makine öğrenimi kullanıyoruz. Bugün geldiğimiz noktada, milyarlarca veri noktası ile beslenen gerçek zamanlı deneyimler oluşturabilen bir teknoloji altyapısına sahibiz. Örneğin, İstanbul’da yağmurlu bir pazartesi akşamındaki yoğun trafiğin ya da İzmir’de sıcak bir cuma akşamında değişen kullanıcı davranışlarının teslimat sürelerine etkisini anlık analiz ederek her bölge için farklı deneyimler oluşturabiliyoruz. Bu sistem, bir kullanıcının sütünün bitme ihtimalini alışveriş alışkanlıklarından öngörüp, doğru zamanda doğru ürün önerileri sunmak ve mağazalardaki stok seviyelerini takip ederek hangi ürünün hangi depoya ne zaman yönlendirilmesi gerektiğini belirlemek için de kullanılıyor.
Her Siparişin Arkasında Yapay Zeka Var
Yapılan açıklamalara göre, platformda her gün yüz binlerce sipariş ve kurye yolculuğu, farklı yapay zeka modelleri tarafından eş zamanlı olarak planlanıyor. Tahmini Varış Süresi (TVS) sistemi, kurye yoğunluğu, trafik durumu, sipariş hacmi, hava koşulları gibi birçok parametreyi saniyeler içerisinde değerlendiriyor. Talep tahmini, depo bazında saatlik ve dakikalık ayrıntılarda çalışarak, kurye yönlendirme ve aktif kurye sayısından sipariş verme olasılığına kadar farklı verileri aynı anda hesaplıyor. Bu teknoloji altyapısı, lokasyon, saat ve kullanıcı davranışına göre her kullanıcıya özel kampanya ve promosyonları sunma yeteneğine de sahip. Örneğin, sıcak bir yaz akşamında dondurma ve soğuk içecek talebinin artacağını öngörerek bu ürünleri öne çıkarabiliyor.
Yapay Zeka ile Alışveriş Süreci Hızlanıyor
Açıklamaya göre, Getir platformunda kullanıcıların alışverişini kolaylaştıran yapay zeka uygulamaları hızla çeşitleniyor. GetirBüyük hizmetindeki "Hazır Sepetin" özelliği, geçmiş alışveriş alışkanlıklarına dayalı olarak her kullanıcıya özel ürün önerileri sunuyor. Kullanıcılar, uygulamanın önerdiği sepet üzerinden istedikleri ürünleri ekleyip çıkarabiliyor. Yapılan araştırmalara göre kullanıcıların yüzde 90’ı karşılarına çıkan ürünlerin, daha önce sıkça satın aldıkları ve ihtiyaç duydukları ürünler olduğunu düşünüyor. "Alışveriş Listem" özelliği de kullanıcının fotoğraf olarak yüklediği veya telefonundaki notlarda yazdığı alışveriş listesini otomatik olarak sepete dönüştürüyor.
Online yemek siparişi platformu GetirYemek için geliştirilen Türkiye’nin ilk kişiselleştirilmiş yemek öneri aracı olan "Ne Yesem" ile kullanıcılar, restoranların en çok tercih edilen ürünlerini yorumlar ve performans verileriyle birlikte görebiliyor. Bu sayede yemek seçimlerini daha bilinçli bir şekilde yapabiliyorlar. Yapay zeka araçları, restoran özetlerini analiz ederek kullanıcılara hızlı seçim imkanı sunarken, restoranlara da geri bildirim sağlıyor. Ayrıca, yapay zeka alt yapısı kullanılarak menü içeriklerinden kalori tahminleri yapılarak formunu korumak isteyen kullanıcılara kolaylık sağlanıyor.
Kaan Emeç, yapay zekanın kullanıcı deneyimindeki etkisini, "Alışveriş, sürekli tekrar eden küçük kararların toplamıdır. Kullanıcılarımız her hafta birçok seçim yapıyor; ne alacaklarını, ne yiyeceklerini ve neyin eksik olduğunu düşünüyorlar. Amacımız, bu karar yükünü azaltmak, tekrar eden seçimleri hızlandırmak ve düşünmeye harcadıkları zamanı geri kazandırmaktır. Uygulamamız sayesinde kullanıcılarımız, kazandıkları zamanı gösteren yeni bir özellik ile bu zamanın finansal karşılığını da hesaplayabiliyorlar." diyerek ifade etti.
