Karabük Üniversitesi'nde yürütülen bu yenilikçi proje, Türkiye Sağlık Enstitüleri Başkanlığı (TÜSEB) desteğiyle hayata geçirildi. Proje kapsamında geliştirilen yapay zeka destekli sistem, yaklaşık 10 bin panoramik diş görüntüsü ile çalışarak diş çürüğü, gömük diş ve diğer ağız-diş patolojilerini otomatik olarak tespit edebiliyor.
Bu projede, Karabük Üniversitesi Bilgisayar ve Bilişim Bilimleri Fakültesi'nden Doç. Dr. Caner Özcan liderlik yaparken, Karabük Üniversitesi Diş Hekimliği Fakültesi'nden Dr. Öğr. Üyesi Adem Pekince, Ordu Üniversitesinden Prof. Dr. Yasin Yaşa ve Sinop Üniversitesinden Dr. Öğr. Üyesi Ahmet Karaoğlu da araştırmacı olarak yer alıyor. Ayrıca, diş hekimliği alanından üç uzmanlık öğrencisi ile bilgisayar bilimleri alanından iki doktora öğrencisi projeye katkı sağlıyor.
Geliştirilen sistem, diş çürüğü, gömük diş, periapikal radyolüsensi ve kalsifiye karotid aterosklerotik plak gibi çeşitli diş hastalıklarını tespit edebiliyor. Yazılım aynı zamanda dişlerin ve anatomik yapıların segmentasyonunu yaparak hekimlerin tanı ve değerlendirme süreçlerine destek sunuyor.
Doç. Dr. Caner Özcan, yazılımın diş hekimliğinde kullanılan panoramik radyografilerde hastalıkların tespitine yönelik derin öğrenme tabanlı bir sistem olduğunu ifade etti. Özcan, veri toplama çalışmalarının tamamlandığını ve derin öğrenme modellerinin uygulama aşamasına geçildiğini belirtti. Ayrıca, sağlık teknolojilerinde yenilikçi yapay zeka modelleri geliştirmeyi hedeflediklerini vurguladı.
Projede araştırmacı olarak görev alan Dr. Öğr. Üyesi Adem Pekince ise yapay zeka çalışmalarının 2018 yılından bu yana sürdüğünü dile getirerek, geliştirilen yazılımın klinik süreçlerin yanı sıra öğrencilerin eğitimine de katkı sağladığını belirtti. Pekince, yazılımın akademik araştırmalarda aktif olarak kullanıldığını ve yaklaşık 10 bin görüntü üzerinde yapılan işaretlemelerle sistemin geliştirilmesine devam edildiğini kaydetti.
Karabük Üniversitesi'nin koordinasyonunda yürütülen bu disiplinler arası projenin, yapay zeka teknolojilerinin diş hekimliğindeki klinik uygulamalara entegrasyonuna katkı sunması ve sağlık teknolojileri alanındaki bilimsel çalışmaları güçlendirmesi bekleniyor.
