Ondokuz Mayıs Üniversitesi'nde (OMÜ) geliştirilen yapay zeka destekli "BabySensAI" uygulaması, 300 bebeğin taranması sonucunda yüzde 18'inin nörogelişimsel risk taşıdığını belirledi. Bu sayede riskli bebekler, erken rehabilitasyona yönlendirildi. OMÜ Gelişimsel Eğitim Uygulama ve Araştırma Merkezi ile Samsun Büyükşehir Belediyesi'nin iş birliğiyle düzenlenen "Riskli Bebeklerde Yapay Zekâ ile Erken Tanı ve Müdahale Sempozyumu", bebeklerde erken tanı yöntemlerini ve bilimsel müdahale yaklaşımlarını güçlendirmeyi amaçlıyor.
Sempozyum İçeriği ve Sunumlar
Sempozyumda, OMÜ Tıp Fakültesi Neonatoloji Bilim Dalı'ndan Prof. Dr. Canan Seren, riskli bebekler konusunda sunum gerçekleştirdi. Sunumda, yapay zeka ile erken tanı, beslenme sorunları ve davranışsal müdahale konuları ele alındı. Dr. Sema Gül, yapay zeka modelleri ile bebeklerin hareket takibini 2020 yılından bu yana gerçekleştirdiklerini belirtti. Aileler tarafından gönderilen 2-3 dakikalık videolar, yapay zeka tarafından incelenerek bebeklerin risk durumu belirlendi. Gül, Samsun genelinde 17 belediyede riskli bebeklerin taramasının devam ettiğini ifade etti.
Erken Tanının Önemi
Gül, şu ana kadar 300 bebeğin tarandığını ve bu bebeklerin yüzde 18'inin riskli grubunda bulunduğunu vurguladı. Erken tanı sayesinde bu bebeklerin rehabilitasyona yönlendirildiğini ve engel oranının yüzde 40 oranında azaltıldığını söyledi. Sempozyuma katılan Samsun Büyükşehir Belediyesi Sağlık ve Sosyal Hizmetler Daire Başkanı Eyüp Çakır ve Samsun İl Milli Eğitim Müdür Yardımcısı Mehmet İrfan Yetik, konuyla ilgili düşüncelerini paylaştı.
Kaynak: Mersin Haber + IHA