Edinilen bilgilere göre, yapay zeka dönüşüm sürecinde en fazla sorun yaşanan alanlar sırasıyla; yetenek (yüzde 58), bütçe (yüzde 57) ve kültür (yüzde 55) olarak belirleniyor. Desteğe en çok ihtiyaç duyulan konular arasında kullanım alanları (yüzde 31), geliştirme ve uygulama (yüzde 22), organizasyon ve kültür (yüzde 21) yer alıyor.
Yapay Zeka Stratejileri
Yapay zeka stratejilerinde öne çıkan konular arasında "operasyonel verimliliği artırma", "maliyetleri düşürme" ve "karar destek sistemlerini güçlendirme" gibi hedefler bulunuyor. Birçok kurum, yapay zeka ilkelerini "güvenli", "etik", "şeffaf" ve "uyumlu" bir çerçevede belirliyor. Ayrıca, klasik makine öğrenmesinden temsilci tabanlı yapay zeka ajanlarına geçiş gözlemleniyor. Yapay zeka farkındalığını artırmak ve çalışanları eğitmek de sıkça vurgulanan konular arasında. Şirketler, yapay zeka stratejilerini "iş hedeflerine hizmet eden", "ciroyu artıran" ve "müşteri deneyimini iyileştiren" çerçevelerle tanımlıyor. En çok üzerinde durulan yapay zeka projeleri ise; chatbotlar ve dijital asistanlar, satış ve maliyet tahminleme, görüntü işleme ve kalite kontrol ile rol tabanlı görev icra eden yapay zeka ajanları olarak sıralanıyor. Ayrıca, üretken yapay zeka araçlarının bireysel verimlilik aracı olarak konumlandırılması da dikkat çekiyor.
Kaynak: Mersin Haber + IHA