Ege Üniversitesi'nden Prof. Dr. Mehmet Engin, VIVOMAM cihazının özelliklerini tanıttı. Cihaz, memenin sıkıştırılmasına gerek kalmadan 360 derece dönerek termal ve optik değişimleri izliyor. Elde edilen görüntüler, yapay zekâ algoritmalarıyla analiz edilerek hastalar risk gruplarına ayrılıyor. Riskli bireyler, zaman kaybetmeden ileri tetkiklere yönlendiriliyor. Bu cihazın en önemli avantajı, tedavi sürecinde radyasyon riski taşımaması. Hamile kadınlar için bu durum kritik bir önem taşıyor. Geliştirilen cihaz ile güvenli bir şekilde görüntüleme yapılabilecektir.
İzmir'deki Ege Üniversitesi Tıp Fakültesi Hastanesi'nde, gerekli etik kurul izinleri alındıktan sonra gönüllü hastalar üzerinde klinik çalışmalar başlayacak. Yaklaşık 60 gönüllüden elde edilecek verilerle yapay zekâ sistemi test edilecek. Bu çalışmalar sonucunda, cihazın başarısı mamografi bulgularıyla karşılaştırılarak ölçülecek. Meme kanserinin erken tanısı, tedavi başarısı için büyük bir öneme sahiptir. Projede, EÜ Mühendislik Fakültesi ve Tıp Fakültesi öğretim üyeleri ile araştırmacılar yer alıyor. Danışmanlığını Prof. Dr. Ayşe Nur Oktay Alfatlı'nın üstlendiği projede, Arş. Gör. Ceyda Boz bursiyer olarak katkı sağlıyor.
