Karabük Üniversitesi, TÜBİTAK 1002 Hızlı Destek Programı kapsamında kolorektal kanserin erken tanısına yönelik yapay zeka tabanlı bir karar destek sistemi geliştirmektedir. Proje, Karabük Üniversitesi ve ABD'deki Kentucky Üniversitesi arasında gerçekleştirilmektedir.
Doç. Dr. Caner Özcan ve doktora öğrencisi Merve Özkan'ın yürüttüğü "Temel Modeller Kullanılarak Histopatolojik Görüntüler Üzerinde Kolorektal Kanser Tespiti" başlıklı çalışma, daha az etiketli veriden yüksek doğruluk oranı elde etmeyi hedefliyor.
Doç. Dr. Özcan, histopatolojik görüntülerin derin öğrenme teknikleri ile analiz edileceğini ve NCT ile TCGA gibi uluslararası veri tabanlarından elde edilen etiketli ve etiketsiz görüntülerin bir arada değerlendirileceğini belirtti. Proje, tanı sürecini hızlandırmayı ve patologların iş yükünü azaltmayı amaçlamaktadır.
Ayrıca, yapay zeka tabanlı modelin klinik uygulamalarda kullanılabilirliğinin artırılması için çalışmalar devam etmektedir. Doç. Dr. Özcan, Kentucky Üniversitesi ile yürütülen iş birliği sayesinde uluslararası veri altyapısının da kullanıldığını ifade etti. Bu iş birliği, yeni ortak projelere zemin hazırlamaktadır.
Sonuç olarak, TÜBİTAK destekli çalışma, Karabük Üniversitesi'nin yapay zeka ve sağlık teknolojileri alanındaki araştırma kapasitesini artıran önemli projeler arasında yer almaktadır.
